本文共 2763 字，大约阅读时间需要 9 分钟。
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python
功能实现：检验一个列表中的所有元素是否都一样。
解读：使用[1:] 和 [:-1] 来比较给定列表的所有元素。
def all_equal(lst): return lst[1:] == lst[:-1]
举例：
all_equal([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # False all_equal([1, 1, 1, 1]) # True
功能实现：如果列表所有值都是唯一的，返回 True，否则 False
解读：在给定列表上使用集合set()去重，比较它和原列表的长度。
def all_unique(lst): return len(lst) == len(set(lst))
举例：
x = [1,2,3,4,5,6] y = [1,2,2,3,4,5] all_unique(x) # True all_unique(y) # False
3. List：bifurcate
功能实现：将列表值分组。如果在filter的元素是True，那么对应的元素属于第一个组；否则属于第二个组。
解读：使用列表推导式和enumerate()基于filter元素到各组。
def bifurcate(lst, filter): return [ [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == True], [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == False] ]
举例：
bifurcate(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], [True, True, False, True])
# [ ['beep', 'boop', 'bar'], ['foo'] ]
4. List：difference
功能实现：返回两个iterables间的差异。
解读：创建b的集合，使用a的列表推导式保留不在_b中的元素。
def difference(a, b): _b = set(b) return [item for item in a if item not in _b]
举例：
difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) # [3]
5. List：flatten
功能实现：一次性的整合列表。
解读：使用嵌套的列表提取子列表的每个值。
def flatten(lst): return [x for y in lst for x in y]
举例：
flatten([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
6. Math：digitize
功能实现：将一个数分解转换为个位数字。
解读：将n字符化后使用map()函数结合int完成转化
def digitize(n): return list(map(int, str(n)))
举例：
digitize(123) # [1, 2, 3]
7. List：shuffle
功能实现：将列表元素顺序随机打乱。
解读：使用Fisher-Yates算法重新排序列表元素。
from copy import deepcopy from random import randint def shuffle(lst): temp_lst = deepcopy(lst) m = len(temp_lst) while (m): m -= 1 i = randint(0, m) temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m] return temp_lst
举例：
foo = [1,2,3] shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]
8. Math：clamp_number
功能实现：将数字num钳在由a和b边界值规定的范围中。
解读：如果num落尽范围内，返回num；否则，返回范围内最接近的数字。
def clamp_number(num,a,b): return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))
举例：
clamp_number(2, 3, 5) # 3 clamp_number(1, -1, -5) # -1
功能实现：返回字符串的字节数。
解读：使用string.encode('utf-8')解码给定字符串，返回长度。
def byte_size(string): return len(string.encode('utf-8')) 举例：
byte_size('?') # 4 byte_size('Hello World') # 11 10. Math：gcd
功能实现：计算几个数的最大公因数。
解读：使用reduce()和math.gcd在给定列表上实现。
from functools import reduce import math def gcd(numbers): return reduce(math.gcd, numbers)
举例：
gcd([8,36,28]) # 4
以上就是30秒学python的各种小技巧。怎么样，对于一些常见操作是不是有了一些新的启发，除此之外，还有很多其它技巧可以慢慢学习，希望对各位读者有所帮助。
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python
喜欢文章，点个在看
转载地址：http://plsd.baihongyu.com/